请你结合你的所见所闻，谈谈你知道哪些机器学习的应用案例，它对我们的生活带来了哪些改变？
参考答案：
1.理解自然语言：AI能够理解自然语言，这意味着你可以用日常语言与它交流，而不需要学习特殊的语言。它能够理解你的需求，并为你提供最佳的解决方案。
2.生成回复：AI不仅可以理解你的问题，还能够生成回复。你可以向它询问各种问题，从简单的计算到复杂的分析，它都能够快速准确地给出答案。
3.严密的逻辑和精确的推理：AI的回复思路清晰，逻辑严密，推理精确。它能够从大量的数据和信息中找到最相关的内容，并将它们组织成逻辑清晰、易于理解的回答。
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作业要求： 一.实验内容： 本案例基于UCI公开的肝病患者诊断数据，从患者生理指标和医疗检测指标出发，使用单一分类器和集成方法对患者是否患肝病进行预测分析。首先，我们对数据进行了预处理和探索性分析，挖掘出数据的内在联系；之后，借助sklearn中的各种分类模块进行预测；最后，比较不同分类器下的预测效果。 下载数据集indian_liver_patient.c…
实验四：根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级 1. 实践目标： 掌握主流的分类模型的实现方法，包括逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。 2. 实践内容： 根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级。 3. 实践操作： 在虚拟实验平台完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。 参考范文两篇，自行修改，防…
实验二：共享单车时租数量预测 1. 实践目标： 掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。 2. 实践内容： 利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。 3. 实践操作： 在虚拟实验平台完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。 参…
一、2024年春江苏开放大学机器学习形考作业一单选题答案 1、如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？ A、测试样本误差不可能为零 B、以上答案都不对 C、测试样本误差始终为零 D、不确定 学生答案：B 2、下列模型中属于回归模型的是？ A、线性回归 B、DBSCAN C、逻辑回归 D、ID3 学生答案：A…
一、2024年春江苏开放大学机器学习形考作业二单选题答案 1、下列关于软投票说法错误的是？ A、投票表决器可以组合不同的基分类器 B、使用概率平均的⽅式来预测样本类别 C、可以对每个基分类器设置权重，⽤于对预测概率求进⾏加权平均 D、软投票过程中每个基分类器都预测⼀个类别 学生答案：D 2、下列有关词袋表示法的理解有误的是（） A、将每个⽂本对应词表转化为特…
江苏开放大学机器学习BBS：维度灾难最直接的后果就是“过拟合”,进而导致分类错误,这也是数据降维研究的初衷。 请你列举一个数据“过拟合”的例子，谈—谈过拟合带来的后果，并提出—种数据降维的方法来解决该问题。 参考答案：过拟合是一个机器学习中的常见问题，它发生在模型对训练数据过度拟合，导致在新的、未见过的数据上表现不佳。 例如，假设我们有一个分类猫和狗的机器学…
江苏开放大学机器学习第二次形考作业选择题 1、下列有关ROC曲线与AUC的描述错误的是 A、AUC的⼏何意义为ROC曲线与横轴FPR之间的⾯积 B、ROC曲线可以⽤来考察模型的预测能⼒ C、AUC的取值为[0.5,1] D、ROC曲线越靠近(0,1)证明模型整体预测能⼒越差 正确答案：D 学生答案：D 2、下列有关过滤式特征选择的说法…
江苏开放大学机器学习第一次形考作业选择题 1、构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数（只有一个特征）？ A、1 B、2 C、4 D、3 正确答案：B 学生答案：B 2、下列关于数据标准化的说法不正确的是（） A、数据经过Z-Score标准化后的取值范围为[0,1] B、标准化可以去除数据特征之间存在的量纲问题 C、Z-Score标准…
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