江苏开放大学机器学习第二次形考作业高分参考答案

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江苏开放大学机器学习第二次形考作业选择题

1、下列有关ROC曲线与AUC的描述错误的是

A、AUC的⼏何意义为ROC曲线与横轴FPR之间的⾯积

B、ROC曲线可以⽤来考察模型的预测能⼒

C、AUC的取值为[0.5,1]

D、ROC曲线越靠近(0,1)证明模型整体预测能⼒越差

正确答案:D   学生答案:D

2、下列有关过滤式特征选择的说法错误的是()

A、过滤式特征选择的缺点是只评估了单个特征对结果的影响,没有考虑到特征之间的相关作⽤,可能剔除有⽤的相关特征

B、Scikit-learn中实现过滤式特征选择的SelectKBest类可以指定过滤个数,SelectPercentile类可以指定过滤百分⽐

C、过滤式特征选择的评价指标主要有Pearson相关系数,互信息,距离相关度等;其中卡⽅检验(chi2),F检验回归(f_regression),互信息回归(mutual_info_regression)⽤于回归问题,F检验分类(f_classif),互信息分类(mutual_info_classif)⽤于分类问题

D、过滤式特征选择的⽅法是评估单个特征和结果值之间的相关程度,留下相关程度靠前的特征

正确答案:C   学生答案:C

3、箱线图是检测离群值的⽅法,下⾯关于箱线图的说法不正确的是?

A、四分位距IQR=1.5(Q3-Q1),其中Q3为上四分位数,Q1为下四分位数

B、箱外的两条线(胡须)分别延伸到最⼩和最⼤⾮异常点

C、箱中⾼于上边缘和低于下边缘的值为离群点

D、箱线图中框的上边线表示上四分位数,框的下边线表示下四分位数

正确答案:A   学生答案:A

4、关于三种常⻅的稳健性回归⽅法–Huber回归、RANSAC回归和泰尔森回归,下列选项说法正确的是:

A、从回归的速度上看,⼀般来说,Huber回归最快,其次是RANSAC回归,最慢的是泰尔森回归

B、⼀般情况下,泰尔森回归可以更好地处理y⽅向的⼤值异常点

C、Huber回归可以更好地应对X⽅向的中等⼤⼩的异常值,但是这个属性将在⾼维情况下消失

D、泰尔森回归⽐RANSAC回归在样本数量上的伸缩性(适应性)好

正确答案:A   学生答案:A

5、以下程序语句有误的是()

A、clf=LogisticRegression(penalty=’l2′,random_state=10,solver=’liblinear’)

B、clf=LogisticRegression(penalty=’l1′,random_state=10,solver=’liblinear’)

C、clf=LogisticRegression(penalty=’l2′,solver=’newton-cg’)

D、clf=LogisticRegression(penalty=’l1′,random_state=10,solver=’lbfgs’)

正确答案:D   学生答案:D

6、下列关于数据标准化的说法不正确的是()

A、数据经过Z-Score标准化后的取值范围为[0,1]

B、标准化可以去除数据特征之间存在的量纲问题

C、Z-Score标准化⽅法适⽤于特征的最⼤值或最⼩值未知,样本分布⾮常离散的情况

D、数据经过Min-Max标准化后的取值范围为[0,1]

正确答案:A   学生答案:A

7、下列有关特征抽取和特征选择的说法有误的⼀项是()

A、特征抽取和特征选择是达到降维⽬的的两种途径

B、特征抽取的⽬标是根据原始的d个特征的组合形成k个新的特征,即将数据从d维空间映射到k维空间

C、特征选择的⽬标是从原始的d个特征中选择k个特征

D、PCA和LDA是特征选择的两种主要⽅法

正确答案:D   学生答案:D

8、下列有关DBSCAN聚类算法的理解有误的⼀项是()

A、不需要预先设置聚类数量k

B、对数据集中的异常点敏感

C、调参相对于传统的K-Means之类的聚类算法稍复杂,需要对距离阈值ϵ,邻域样本数阈值MinPts联合调参,不同的参数组合对最后的聚类效果有较⼤影响

D、可以对任意形状的⾼密度数据集进⾏聚类,相对的,K-Means之类的聚类算法⼀般只适⽤于凸数据集

正确答案:B   学生答案:B

9、兰德系数和轮廓系数都是常⽤的聚类分析指标,以下对兰德系数和轮廓系数说法错误的是

A、轮廓系数适⽤于实际类别信息未知的情况

B、兰德系数取值为[0,1],越⼤聚类结果与真实情况越接近

C、在聚类结果随机产⽣的情况下,兰德系数不能保证系数接近于0

D、调整兰德系数取值范围为[-1,1],负数代表结果不好,越接近于0越好

正确答案:D   学生答案:D

10、下列关于特征选择⽬的和原则的说法错误的是()

A、与⽬标特征相关性⾼的特征应该优先被选择

B、特征选择能有效降低特征维度,简化模型

C、⽅差较⾼的特征应该被剔除

D、特征选择可以有效提升模型性能

正确答案:C   学生答案:C

11、下图给出了三个节点的相关信息,请给出特征A1、A2及A3的特征重要性递减排序()

江苏开放大学机器学习第二次形考作业高分参考答案

A、A3>A1>A2

B、A1>A2>A3

C、所给信息不⾜。

D、A2>A3>A1

正确答案:A   学生答案:A

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